🔐 Лаборатория

Подготовка данных

Валидация, композитирование, декластеризация, построение каркасов OBJ и генерация .mac скриптов для Datamine Studio RM.

🔐
Доступ к лаборатории
Введите ключ доступа для работы с инструментами
* Для получения ключа обратитесь к администратору
Лаборатория · Данные и инструменты

Подготовка данных
для Datamine Studio RM

Загрузите свои данные опробования — система автоматически проверит формат, выполнит композитирование, декластеризацию и построит каркас рудного тела. На выходе — файлы готовые для импорта в Datamine и готовый макрос .mac.

Или скачайте демонстрационные данные из архива в песочнице — 7 типов месторождений с реалистичными параметрами.

01
Загрузить CSV — данные опробования скважин
02
Валидация — проверка формата, пропусков, выбросов
03
Обработка — композитирование, декластеризация
04
Каркас OBJ — автопостроение по контурам скважин
05
Скрипт .mac — готовый макрос для Datamine Studio RM
⚗️ Подготовка данных к импорту в Datamine Studio RM
Python · Open Source
📂
Загрузить CSV с данными опробования
HoleID, From, To, Au_gpt (или Cu_pct, Coal_m, Fe_pct)
Длина композита (м)
Cutoff (г/т или %)
ℹ Примечание
Предварительная обработка на open-source алгоритмах (Python/NumPy). Для официального подсчёта запасов по JORC/ГКЗ — используйте результаты в Datamine Studio RM с верификацией Competent Person.
Результаты обработки
📂Загрузите CSV
или выберите датасет из архива
📊 Валидация CSV
—
🔗 Композиты
—
🔷 Каркас рудного тела
—
📜 Скрипт Datamine
—
📈 Статистика