🔐 Лаборатория

Подготовка данных

Валидация, композитирование, декластеризация, построение каркасов OBJ и генерация .mac скриптов для Datamine Studio RM.

🔐
Доступ к лаборатории
Введите ключ доступа для работы с инструментами
* Для получения ключа обратитесь к администратору
Лаборатория · Данные и инструменты

Подготовка данных
для Datamine Studio RM

Загрузите свои данные опробования — система автоматически проверит формат, выполнит композитирование, декластеризацию и построит каркас рудного тела. На выходе — файлы готовые для импорта в Datamine и готовый макрос .mac.

Или скачайте демонстрационные данные из архива ниже — 7 типов месторождений с реалистичными параметрами. Откройте в 3D-Песочнице →

01
Загрузить CSV — данные опробования скважин
02
Валидация — проверка формата, пропусков, выбросов
03
Обработка — композитирование, декластеризация
04
Каркас OBJ — автопостроение по контурам скважин
05
Скрипт .mac — готовый макрос для Datamine Studio RM
Архив · 7 типов месторождений

Демонстрационные датасеты

CSV + OBJ
🥇
Золото · Эпитермальное
Малосульфидное Au месторождение
Жильно-прожилковая минерализация, зональность, сложная морфология. 15 скважин, до 22 г/т Au.
CSV OBJ Кейс →
🔶
Золото · Порфировое
Золото-порфировое месторождение
Штокверковая минерализация, равномерное распределение. 20 скважин, 0.5–8 г/т Au.
CSV OBJ
🔴
Медь · Порфировое
Медно-порфировое месторождение
Вкрапленная Cu-Mo минерализация. 20 скважин, 0.2–2.5% Cu, Mo попутный.
CSV OBJ
⚫
Уголь · Пластовый
Каменноугольный пласт
Два рабочих пласта мощностью 2–6 м. 13 скважин, выдержанная мощность. Стандарт ГКЗ.
CSV
🔵
Полиметаллы · Pb-Zn-Ag
Свинцово-цинковое месторождение
Стратиформная минерализация. 18 скважин, Pb до 8%, Zn до 12%, попутное Ag.
CSV OBJ Скоро
🔩
Железо · МКЖ
Магнетитовые кварциты
Пластообразное тело, содержание Fe 28–45%. 22 скважины. Стандарты JORC / ГКЗ.
CSV Скоро
💎
Алмазы · Кимберлит
Кимберлитовая трубка
Трубкообразное тело, содержание карат/т. Специфика выборочного опробования. JORC.
В разработке
⚗️ Подготовка данных к импорту в Datamine Studio RM
Python · Open Source
📂
Загрузить CSV с данными опробования
HoleID, From, To, Au_gpt (или Cu_pct, Coal_m, Fe_pct)
Длина композита (м)
Cutoff (г/т или %)
ℹ Примечание
Предварительная обработка на open-source алгоритмах (Python/NumPy). Для официального подсчёта запасов по JORC/ГКЗ — используйте результаты в Datamine Studio RM с верификацией Competent Person.
Результаты обработки
📂Загрузите CSV
или выберите датасет из архива
📊 Валидация CSV
—
🔗 Композиты
—
🔷 Каркас рудного тела
—
📜 Скрипт Datamine
—
📈 Статистика